संवादी एआई बनाम गैर-संवादी एआई:

आज के डिजिटल युग में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) निर्विवाद रूप से दैनिक जीवन का हिस्सा बन गया है। हम विभिन्न चैनलों के माध्यम से एआई के साथ बातचीत करते हैं।

स्मार्टफोन में वर्चुअल असिस्टेंट से लेकर कस्टमर सर्विस चैटबॉट तक। इन इंटरैक्शन से हमें जो अनुभव मिलता है वह विविध है।

कभी-कभी, एआई निरंतर बातचीत कर सकता है और संदर्भ को आश्चर्यजनक रूप से समझ सकता है। "एआई बात करने में अच्छा है"

लेकिन कभी-कभी यह केवल बुनियादी सवालों के जवाब देकर किया जा सकता है। "एआई शब्द उत्तर मांगता है"

यह अंतर एआई के विभिन्न प्रकारों और आर्किटेक्चर में निहित है, विशेष रूप से संवादी एआई एजेंटों और गैर-संवादी एआई एजेंटों के बीच।

यह लेख पाठकों को एआई के दो रूपों के बीच बुनियादी अंतरों के माध्यम से ले जाएगा, उन प्रमुख तत्वों में तल्लीन करेगा जो "एआई को बात करने में अच्छा" बनाते हैं जो जटिल और प्राकृतिक बातचीत बनाने में सक्षम हैं।

साथ ही व्यावहारिक अनुप्रयोगों के उदाहरणों की खोज करना। इस तकनीक का व्यापक अवलोकन प्राप्त करने के लिए विकास और महत्वपूर्ण विचार शुरू करने के लिए दिशानिर्देश।

एआई बात करने में अच्छा है बनाम एआई पूछता है और जवाब देता है: क्या अंतर है?

बातचीत में हेरफेर करने की क्षमता को इन दो प्रकार के एआई को वर्गीकृत करने के लिए उपयोग किया जाने वाला एक महत्वपूर्ण मानदंड माना जाता है:

1. संवादी एआई एजेंट या "संवादी एआई":

एआई को बात करने के लिए एक दोस्त के रूप में कल्पना करें, यह हमारे साथ कई बार बातचीत करने, लगातार बात करने के लिए, यह समझने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि हमें थोड़ी जटिलता की क्या आवश्यकता है।

और मुझे यह भी याद है कि हमने किस बारे में बात की थी।

• काम करने का सिद्धांत: यह निरंतर मल्टी-टर्न इंटरैक्शन का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
• सार: एक राज्य प्रबंधन प्रणाली है जो एक "मेमोरी" की तरह है जो एआई को महत्वपूर्ण जानकारी के साथ-साथ पिछली बातचीत के संदर्भ को ट्रैक करने और याद रखने की अनुमति देती है। यह इसे "चीजों के बारे में बात" और लगातार बनाता है।
• क्षमता: यह उपयोगकर्ताओं के जटिल लक्ष्यों को समझ सकता है और उन्हें प्राप्त करने के लिए एक बहु-चरणीय वार्तालाप प्रक्रिया को अंजाम दे सकता है, जिससे बातचीत गहरी और मानवीय बातचीत के करीब हो जाती है।

2. गैर-संवादी एआई एजेंट या "एआई उत्तर पूछता है":

यह एक रोबोट की तरह है जो सरल सवालों का जवाब देता है। आपको ज्यादा याद रखने की जरूरत नहीं है। समय-समय पर काम खत्म करो।

उनमें से ज्यादातर पारंपरिक चैटबॉट हैं जो सीधे सवालों के जवाब दे सकते हैं, लेकिन अगर आप कुछ जटिल पूछते हैं या थोड़ा विश्लेषणात्मक रूप से सोचने की जरूरत है, तो आप इसे करने में सक्षम नहीं हो सकते हैं।

• काम करने का सिद्धांत: समय-समय पर उपयोगकर्ता के प्रश्नों या आदेशों का जवाब देना (सिंगल-टर्न इंटरैक्शन) की तुलना के संचालन से की जा सकती है स्वचालित "प्रश्नोत्तरी कियोस्क"
• प्रतिबंध: सामान्य तौर पर, पिछली बातचीत से संदर्भ को याद रखने की कोई या बहुत कम क्षमता नहीं है। इससे प्रत्येक दौर में बातचीत को जोड़ना असंभव हो जाता है।
• उपयुक्तता: काम के लिए कुत्ता जिसे सीधे जवाब की आवश्यकता होती है। सरल कार्य जो एक ही चरण में पूरे किए जाते हैं, जैसे मूलभूत जानकारी प्रदान करना या अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों (FAQs) का उत्तर देना.

जबकि दोनों प्रकार के एआई अलग-अलग संदर्भों में उपयोगी हैं, "संवादी एआई" यह एक उपयोगकर्ता अनुभव बनाने की उच्च क्षमता प्रदर्शित करता है जो अच्छा लगता है। यह वास्तविक लोगों से बात करने जैसा है।

प्रमुख तत्व जो "संवादी एआई" चलाते हैं

संवादी एआई की जटिल संवादी क्षमताओं के पीछे कई तकनीकी तत्व हैं जो एक साथ सामंजस्यपूर्ण तरीके से काम करते हैं। निम्नानुसार:

1. प्रॉम्प्ट टेम्पलेट: एआई प्रतिक्रियाओं के लिए "दिशानिर्देश संरचना" या "अध्याय" के रूप में कार्य करते हुए, यह भूमिकाओं, भाषा पैटर्न, टोन और सामग्री स्कोप को परिभाषित करने में मदद करता है।
2. उपकरण और कार्य: बाहरी सिस्टम या डेटा स्रोतों (एआई को "आर्मिंग") से कनेक्ट करके, स्पष्ट रूप से वर्णनात्मक मेटाडेटा होना आवश्यक है जैसे कि यह एआई के लिए उपकरण का सही उपयोग करने के लिए "मैनुअल" था।
3. मेमोरी या राज्य प्रबंधन: यह एआई को "याद" और "ट्रैक" बनाने की कुंजी है। बातचीत का संदर्भ निरंतर हो सकता है, जैसे "नोटबुक" या अल्पकालिक स्मृति। आपको फिर से गिनती शुरू करने की ज़रूरत नहीं है।
   • यह एआई को प्रत्येक दौर में प्रश्नों और उत्तरों के बीच संबंधों को समझने में मदद करता है। उपयोगकर्ताओं को अनावश्यक जानकारी प्रदान करने और सहज बातचीत बनाने की आवश्यकता को कम करें।
   • काम के उदाहरण:
     • पहला दौर: उपयोगकर्ता: "मेरे पास मोची और सुशी नाम की दो बिल्लियाँ हैं।
     • दूसरा दौर: उपयोगकर्ता: "कृपया सुशी के लिए बिल्ली के भोजन की सिफारिश करें। मैं चाहता हूं कि इसका वजन बढ़े।
     • राज्य प्रबंधन के साथ AI प्रतिक्रिया: एआई यह जोड़ने में सक्षम होगा कि "सुशी" वह बिल्ली है जिसका उपयोगकर्ता ने पहले दौर में उल्लेख किया था, और जवाब दे सकता है, "ठीक है, श्री सुशी। मुझे नहीं पता कि यह किस तरह की बिल्ली है? यह जानकारी मुझे वजन बढ़ाने के लिए सही व्यंजनों की सिफारिश करने में मदद करेगी।
4. बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम): "कोर" तकनीक एक मस्तिष्क की तरह है जो मानव भाषा को गहराई से संसाधित और समझती है। व्याख्या करने की क्षमता, प्राकृतिक कथन उत्पन्न करना, और एक पदानुक्रम में कारण (विचार की श्रृंखला)

बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) की गहन भूमिका

एलएलएम न केवल एक घटक हैं, बल्कि उन्हें छलांग और सीमा से "एआई से अच्छी तरह से बात करने" की क्षमता को बढ़ाने की कुंजी भी माना जाता है। निम्नलिखित उल्लेखनीय विशेषताओं के साथ:

• गहन भाषा समझ: एलएलएम जटिल अर्थों को समझ सकते हैं। अर्थ, और मनुष्यों द्वारा बोली जाने वाली भाषा में सूक्ष्म अंतर।
• विचार की श्रृंखला: जब एक जटिल प्रश्न या समस्या का सामना करना पड़ता है, तो एलएलएम समस्या को छोटे चरणों में तोड़कर "उनकी प्रतिक्रिया की योजना" बना सकते हैं। प्रत्येक चरण में आवश्यक जानकारी ढूंढें या संसाधित करें, और फिर इसे एक पूर्ण उत्तर या समाधान में संश्लेषित करें। यह वही है जो एआई के लिए उन कार्यों को संभालना संभव बनाता है जिनके लिए विश्लेषण या योजना की आवश्यकता होती है।
• भाषा रचनात्मक क्षमता: सवालों के जवाब देने के अलावा, एलएलएम विभिन्न स्वरूपों में सामग्री भी बना सकते हैं, जैसे लेख लिखना, सारांशित करना, अनुवाद करना आदि।

विभिन्न क्षेत्रों में संवादी एआई अनुप्रयोगों के उदाहरण

"एआई टॉकिंग" की क्षमता ने दक्षता में सुधार और विभिन्न उद्योगों में नए अनुभव बनाने के लिए व्यापक अनुप्रयोग का नेतृत्व किया है। उदाहरण के लिए:

• वित्त और बैंकिंग क्षेत्र: चैटबॉट बुनियादी वित्तीय उत्पाद सलाह प्रदान करता है, खाते के सवालों के जवाब देता है, आपको संदिग्ध लेनदेन के लिए सचेत करता है, या साधारण लेनदेन में सहायता करता है, एजेंटों के कार्यभार को कम करता है और 24 घंटे ग्राहक सेवा प्रदान करता है।
• स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र: एआई प्रणाली प्रारंभिक लक्षणों के लिए स्क्रीन में मदद करती है (इस बात पर जोर देती है कि यह नैदानिक नहीं है), सामान्य स्वास्थ्य जानकारी प्रदान करें, डॉक्टर की नियुक्तियों में मदद करें, या आपको दवाएं लेने के लिए याद दिलाएं। बुनियादी स्वास्थ्य जानकारी तक बढ़ी हुई सुविधा और आसान पहुंच
• सत्र: एआई निजी ट्यूटर जो शिक्षार्थियों की समझ के आधार पर सामग्री को अनुकूलित करते हैं, चैटबॉट जो पाठ्यक्रम के बारे में सामान्य प्रश्नों का उत्तर देते हैं, या एआई विदेशी भाषा वार्तालाप भागीदार। एक व्यक्तिगत सीखने का माहौल बनाने में मदद करता है।
• ई-कॉमर्स और सेवा क्षेत्र: स्मार्ट शॉपिंग सहायक जो वरीयताओं के आधार पर उत्पादों की सिफारिश करता है, ग्राहक सेवा चैटबॉट जो ऑर्डर प्रबंधित करते हैं। रिटर्न की स्थिति या प्रसंस्करण को ट्रैक करते हुए, सिस्टम बिक्री और ग्राहकों की संतुष्टि बढ़ाने में मदद करने के लिए उत्पादों और सेवाओं के बारे में सवालों के जवाब देता है।
• पर्यटन और आतिथ्य क्षेत्र: चैटबॉट यात्रा की योजना बनाने में मदद करते हैं बुक उड़ानें, आवास, या पर्यटक आकर्षणों की सिफारिश। बहुभाषी यात्री उत्तर

घरेलू और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर केस स्टडी से पता चलता है कि संवादी एआई का उचित उपयोग यह परिचालन लागत को कम करने में मदद कर सकता है। अपने लोगों की उत्पादकता बढ़ाएं, और सबसे महत्वपूर्ण बात, एक व्यक्तिगत और यादगार अनुभव के माध्यम से ग्राहकों के साथ अच्छे संबंध बनाएं।

संवादी एआई विकास के साथ शुरुआत कैसे करें

अपने स्वयं के संवादी एआई बनाने में रुचि रखने वाले संगठनों या डेवलपर्स के लिए। वर्तमान में विभिन्न प्रकार के उपकरण और विकल्प उपलब्ध हैं (अप्रैल 2025 तक):

लो-कोड/नो-कोड प्लेटफॉर्म:

• गूगल डायलॉगफ्लो: Google के लोकप्रिय प्लेटफ़ॉर्म में एक विज़ुअल बिल्डर है जो NLU (प्राकृतिक भाषा समझ) क्षमताओं के साथ एकीकृत होता है और अन्य Google सेवाओं से जुड़ना आसान है। शुरुआती और बहुत जटिल परियोजनाओं के लिए उपयुक्त नहीं है।

• Microsoft Power वर्चुअल एजेंट (Power Platform का हिस्सा): एक नो-कोड चैटबॉट बिल्डर। ऑन-प्रिमाइसेस उपयोग पर ध्यान केंद्रित करें और Microsoft पारिस्थितिकी तंत्र के साथ अच्छी तरह से कनेक्ट करें।

डेवलपर फ्रेमवर्क:

• रस: एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क जो एआई के हर घटक को अनुकूलित और नियंत्रित करने के लिए बहुत लचीलापन प्रदान करता है, विकास टीमों के लिए आदर्श है जो विशेष समाधान बनाना चाहते हैं और अपने स्वयं के डेटा को नियंत्रित करना चाहते हैं।
• LangChain / LlamaIndex: फ्रेमवर्क जो बाहरी डेटा स्रोतों, मेमोरी (राज्य प्रबंधन), और जटिल एजेंट निर्माण के लिए एलएलएम कनेक्शन का प्रबंधन करने के लिए विशेष रूप से एलएलएम द्वारा संचालित अनुप्रयोगों का निर्माण करने में मदद करते हैं।
• एलएलएम एपीआई का प्रत्यक्ष उपयोग :
  • OpenAI (GPT श्रृंखला): भाषा क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ शक्तिशाली भाषा मॉडल तक पहुँचने के लिए API प्रदान करता है।
  • Google (Gemini श्रृंखला): Google के नवीनतम मॉडलों के लिए एक API जो भाषा और मल्टीमॉडल दोनों में अत्यधिक सक्षम है।
  • एपीआई का उपयोग सीधे अधिकतम लचीलापन प्रदान करता है, लेकिन इसके लिए अधिक विकास और बुनियादी ढांचे प्रबंधन कौशल की आवश्यकता होती है।

उपकरण का चुनाव परियोजना की जटिलता, टीम के कौशल, बजट और आवश्यक नियंत्रण के स्तर पर निर्भर करता है। महत्वपूर्ण बात यह है कि स्पष्ट लक्ष्य और कार्य का दायरा निर्धारित करके शुरू करना है।

उपयोग विचार और सीमाएं

संवादी एआई की उच्च क्षमता के बावजूद, इसके व्यावहारिक कार्यान्वयन पर विचार करने और सावधान रहने के लिए कुछ मुद्दे हैं:

• सटीकता और विश्वसनीयता: एलएलएम गलत या गैर-मौजूद डेटा (मतिभ्रम) उत्पन्न कर सकते हैं, एआई-जनित डेटा को मान्य करने की प्रक्रिया की आवश्यकता होती है, विशेष रूप से उन कार्यों में जिनके लिए उच्च सटीकता की आवश्यकता होती है, जैसे कि चिकित्सा या वित्तीय सलाह प्रदान करना।
• डेटा गोपनीयता और सुरक्षा: एआई के साथ इंटरैक्ट करने वाले यूजर्स के पर्सनल डेटा को संभालना बेहद जरूरी है।
• पक्षपात: एआई उस डेटा में छिपे हुए पूर्वाग्रहों को सीख और प्रदर्शित कर सकता है जिस पर वह प्रशिक्षण ले रहा है, जिससे अनुचित या अनुचित प्रतिक्रियाएं हो सकती हैं। सिस्टम में पूर्वाग्रह की निगरानी और कम करना आवश्यक है।
• विकास और रखरखाव की जटिलता: एक अच्छी संवादी एआई प्रणाली के निर्माण और रखरखाव के लिए विशेषज्ञता और संसाधनों की आवश्यकता होती है। संवाद डिजाइन और निरंतर सुधार।
• अति-निर्भरता: उपयोगकर्त्ताओं को अपनी सीमाओं के बारे में जागरूक होने और AI डेटा का उचित उपयोग करने के लिये प्रोत्साहित किया जाना चाहिये।

इन विचारों को पहचानने से संवादी एआई को एक जिम्मेदार और स्थायी अपनाने को सुनिश्चित करने में मदद मिलेगी।

समाप्ति

संवादी एआई एजेंट इसमें एआई की तुलना में लगातार और अधिक जटिल बातचीत करने की क्षमता है जो आमने-सामने के सवालों के जवाब देने या "गैर-संवादी एआई एजेंट" पर केंद्रित है। जाहिर है, यह राज्य प्रबंधन (स्मृति) जैसे प्रमुख तत्वों के सहयोग का परिणाम है, मेटाडेटा (गाइड) के साथ उपकरण/कार्यों को जोड़ना, प्रॉम्प्ट टेम्प्लेट (अध्याय) का उपयोग करना, और विचार क्षमताओं की श्रृंखला के साथ एलएलएम (मशीनों) की भाषा प्रसंस्करण शक्ति

संवादी एआई का अनुप्रयोग व्यापक रूप से उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला में देखा जाता है। यह दक्षता बढ़ाने और बेहतर अनुभव बनाने में मदद करता है।

हालांकि, अनुप्रयोगों के विकास को सटीकता, सुरक्षा और पूर्वाग्रह के संदर्भ में सीमाओं और चुनौतियों पर विचार करने की आवश्यकता है।